Bacharel em Engenharia de Computação pela PUC Goiás.
Mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com pesquisas focadas em Inteligência Computacional, Processamento de Alto Desempenho (HPC) e suas aplicações em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Profissional com sólida formação acadêmica e ampla experiência prática em Engenharia de Computação, Big Data e Inteligência Artificial.
Desenvolveu pesquisas na UFG sobre Aprendizado de Máquina aplicado ao Reparo Automatizado de Software. Atualmente realiza estágio de pós-doutorado com ênfase em MLOps e IA Generativa aplicada ao NLP, em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA/UFG).
Possui ampla experiência docente em cursos de graduação e pós-graduação, ministrando disciplinas nas áreas de Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial em instituições como PUC Goiás, Faculdade Sul Americana, IPOG, SENAI e SENAC. Atuou como Especialista Sênior em Big Data na Semantix, contribuindo para projetos de arquitetura de dados em larga escala em ambientes corporativos.
Atualmente, é Especialista em Big Data na Tecnisys, onde lidera iniciativas de engenharia de dados e soluções baseadas em IA para o Governo do Estado de Goiás, com foco em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.
Certificado como Google Cloud Professional Data Engineer, Hortonworks HDPCD (Hadoop Developer), LPIC-1, LPIC-2 e LPIC-3 Security pelo Linux Professional Institute.
Seus principais interesses envolvem o desenvolvimento e aplicação de soluções de IA Generativa com arquiteturas escaláveis baseadas em LLMs, sistemas multiagente com Recuperação Aumentada por Geração (RAG), automação de pipelines com MLOps, engenharia de dados distribuídos e governança de IA em ambientes regulados.
DOCENTE
Leonardo Afonso Amorim
Bacharel em Engenharia de Computação pela PUC Goiás.
Mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com pesquisas focadas em Inteligência Computacional, Processamento de Alto Desempenho (HPC) e suas aplicações em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Profissional com sólida formação acadêmica e ampla experiência prática em Engenharia de Computação, Big Data e Inteligência Artificial.
Desenvolveu pesquisas na UFG sobre Aprendizado de Máquina aplicado ao Reparo Automatizado de Software. Atualmente realiza estágio de pós-doutorado com ênfase em MLOps e IA Generativa aplicada ao NLP, em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA/UFG).
Possui ampla experiência docente em cursos de graduação e pós-graduação, ministrando disciplinas nas áreas de Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial em instituições como PUC Goiás, Faculdade Sul Americana, IPOG, SENAI e SENAC. Atuou como Especialista Sênior em Big Data na Semantix, contribuindo para projetos de arquitetura de dados em larga escala em ambientes corporativos.
Atualmente, é Especialista em Big Data na Tecnisys, onde lidera iniciativas de engenharia de dados e soluções baseadas em IA para o Governo do Estado de Goiás, com foco em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.
Certificado como Google Cloud Professional Data Engineer, Hortonworks HDPCD (Hadoop Developer), LPIC-1, LPIC-2 e LPIC-3 Security pelo Linux Professional Institute.
Seus principais interesses envolvem o desenvolvimento e aplicação de soluções de IA Generativa com arquiteturas escaláveis baseadas em LLMs, sistemas multiagente com Recuperação Aumentada por Geração (RAG), automação de pipelines com MLOps, engenharia de dados distribuídos e governança de IA em ambientes regulados.
