Graduada em Matemática Pura pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da UNESP (2009).
Mestre em Matemática na área de Topologia Algébrica pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da UNESP (2012).
Doutora em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ICMC-USP/UFSCar (2019).
Atua nas áreas de Análise de Dados Funcionais, com aplicação a dados da marcha humana, Séries Temporais não Gaussianas, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.
Atualmente é Professora Adjunta do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Goiás (IME/UFG), onde atua no ensino de Estatística e em projetos e cursos de especialização voltados à Estatística Aplicada e Ciência de Dados.
DOCENTE
Amanda Buosi Milani
Graduada em Matemática Pura pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da UNESP (2009).
Mestre em Matemática na área de Topologia Algébrica pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da UNESP (2012).
Doutora em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ICMC-USP/UFSCar (2019).
Atua nas áreas de Análise de Dados Funcionais, com aplicação a dados da marcha humana, Séries Temporais não Gaussianas, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.
Atualmente é Professora Adjunta do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Goiás (IME/UFG), onde atua no ensino de Estatística e em projetos e cursos de especialização voltados à Estatística Aplicada e Ciência de Dados.
