Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2015).
Realizou graduação sanduíche na University of Manitoba (UofM), Canadá (2013-2014).
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2018).
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2023).
Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFG.
Professora efetiva na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-Goiás).
Docente nas Especializações em Data Science e Estatística Aplicada (UFG), Machine Learning e Big Data (UEL-PR) e Sistemas e Agentes Inteligentes (UFG).
Premiada com o 2º lugar no Prêmio Artur Ziviani de Teses e Dissertações (2024).
Coordena e integra projetos de pesquisa financiados por agências como CAPES, CNPq e FAPEG.
Possui ampla experiência em orientação acadêmica em níveis de graduação e pós-graduação (lato e stricto sensu).
Seus temas de interesse são:
Inteligência Artificial aplicada à Saúde;
Ciência de Dados e Machine Learning;
Processamento de Sinais e Imagens;
Realidade Virtual e Visualização da Informação;
Otimização e Teoria dos Grafos.
DOCENTE
Juliana Paula Felix
Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2015).
Realizou graduação sanduíche na University of Manitoba (UofM), Canadá (2013-2014).
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2018).
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2023).
Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFG.
Professora efetiva na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-Goiás).
Docente nas Especializações em Data Science e Estatística Aplicada (UFG), Machine Learning e Big Data (UEL-PR) e Sistemas e Agentes Inteligentes (UFG).
Premiada com o 2º lugar no Prêmio Artur Ziviani de Teses e Dissertações (2024).
Coordena e integra projetos de pesquisa financiados por agências como CAPES, CNPq e FAPEG.
Possui ampla experiência em orientação acadêmica em níveis de graduação e pós-graduação (lato e stricto sensu).
