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DOCENTE
Fabrizzio Alphonsus Nunes Soares
Graduado em Ciência da Computação e Tecnologia Em Processamento de Dados pela Sociedade Objetivo de Ensino Superior, SOES (2001, 2005).
Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2005).
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, UFU (2012).
Pós-doutor como Pesquisador Visitante no HCILab da University of Manitoba, Canadá (2015).
Atuou como Computer Science Chair e Associate Professor na Southern Oregon University, EUA (2019-2021).
Atuou como coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (Mestrado e Doutorado) da UFG.
Possui vasta experiência na captação de recursos para P,D&I e Extensão (CNPq, CAPES e FAPEG).
Criador da Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO).
Professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG).
Atua na supervisão de Pós-Doutorandos e na orientação de pesquisadores em diversos níveis (IC, Mestrado e Doutorado).
Desenvolve pesquisas em Computação Aplicada ao Setor Agrícola e Florestal.
Seus temas de interesse são:
Inteligência Artificial;
Visão Computacional;
Machine Learning aplicado;
Acessibilidade e Interação Humano-Computador (IHC);
Realidade Virtual.
DOCENTE
Fabrizzio Alphonsus Nunes Soares
Graduado em Ciência da Computação e Tecnologia Em Processamento de Dados pela Sociedade Objetivo de Ensino Superior, SOES (2001, 2005).
Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás, UFG (2005).
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, UFU (2012).
Pós-doutor como Pesquisador Visitante no HCILab da University of Manitoba, Canadá (2015).
Atuou como Computer Science Chair e Associate Professor na Southern Oregon University, EUA (2019-2021).
Atuou como coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (Mestrado e Doutorado) da UFG.
Possui vasta experiência na captação de recursos para P,D&I e Extensão (CNPq, CAPES e FAPEG).
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Professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG).
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Desenvolve pesquisas em Computação Aplicada ao Setor Agrícola e Florestal.
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Data Science e Estatística Aplicada
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