Graduado em Administração pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC-GO (2005).
Especializado em Gestão Financeira pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC-GO (2006).
Especializado em Gestão Financeira e Controladoria pela Fundação Getúlio Vargas, FGV (2006).
Mestre em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS (2010).
Doutor em Administração na linha de Estratégias de Marketing pela FGV/SP, com estágio doutoral na Cornell University (2017).
Pós-doutor em Economia Comportamental aplicada ao Marketing pela UnB (2021).
Pós-doutor em Machine Learning aplicado ao Marketing pela UFRGS (2021).
Professor de Marketing e Inteligência Artificial na UFG.
Professor no Programa de Pós-Graduação em Administração na UFG e UFU.
Professor Visitante na Universidade Santiago do Chile (USACH).
Coordenador de Pesquisa e do Eixo de Gestão e Negócios nas Escolas do Futuro do convênio da UFG com o Estado de Goiás.
Integrante do Comitê Científico da Divisão de Marketing da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD) para o triênio 2024-2026 e no Congresso Latino Americano de Varejo (CLAV) da FGV-SP.
Coordenador de tema no Encontro dos Programas de Pós-Graduação Profissionais em Administração (EMPRAD) e Seminários da Universidade de São Paulo (SEMEAD).
Editor Chefe da Brazilian Administration Review (BAR).
Possui formação complementar em Estatística Espacial, Data Science e Machine Learning.
Seus temas de interesse são:
Novas Tecnologias em Marketing.
Adoção de Tecnologia.
Tomada de Decisão do Consumidor.
Comportamento Humano.
Inteligência Artificial.
DOCENTE
Ricardo Limongi
Graduado em Administração pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC-GO (2005).
Especializado em Gestão Financeira pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC-GO (2006).
Especializado em Gestão Financeira e Controladoria pela Fundação Getúlio Vargas, FGV (2006).
Mestre em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS (2010).
Doutor em Administração na linha de Estratégias de Marketing pela FGV/SP, com estágio doutoral na Cornell University (2017).
Pós-doutor em Economia Comportamental aplicada ao Marketing pela UnB (2021).
Pós-doutor em Machine Learning aplicado ao Marketing pela UFRGS (2021).
Professor de Marketing e Inteligência Artificial na UFG.
Professor no Programa de Pós-Graduação em Administração na UFG e UFU.
Professor Visitante na Universidade Santiago do Chile (USACH).
Coordenador de Pesquisa e do Eixo de Gestão e Negócios nas Escolas do Futuro do convênio da UFG com o Estado de Goiás.
Integrante do Comitê Científico da Divisão de Marketing da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD) para o triênio 2024-2026 e no Congresso Latino Americano de Varejo (CLAV) da FGV-SP.
Coordenador de tema no Encontro dos Programas de Pós-Graduação Profissionais em Administração (EMPRAD) e Seminários da Universidade de São Paulo (SEMEAD).
Editor Chefe da Brazilian Administration Review (BAR).
Possui formação complementar em Estatística Espacial, Data Science e Machine Learning.
